铄途世校赛备赛系统 出品
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 适用项目 | 《一检一稳：工业质检模型训练与边缘部署》 |
| 赛道 · 组别 | 人工智能赛道 · 高职组 |
| 队伍配置 | 4 人标准队 · 4 个岗位（选手 A/B/C/D） |
| 展示时长 | 60 分钟（争夺赛） |
| 项目主线 | 采标—训练—部署—核数 |
| 本版不做 | 不做通用大模型，只做一类缺陷的检测 |
使用说明
- 本稿为排练版，正式上场前须完成 3 轮以上带妆彩排，节奏以彩排实际为准；
- 【动作：】为实操指令，讲到哪一步，手上就做到那一步，先讲完再做或先做完再讲都要扣分；
- 谁做谁讲、不做不讲——当前技能点的操作人本人讲本岗动作，队长只做串场，不为他人代讲；
- 文中所有量化指标均为本项目自主设计的考核指标，非官方参数，上场前须替换为本队实测数据。
一、角色与分工
| 选手 | 岗位 | 核心职责 | 主操技能点 | 工位 |
|---|---|---|---|---|
| A（队长/主讲） | 质检系统运维管理员 | 负责产线质检数据汇总、模型运行监控与看板汇报，对误检率与可用性负责 | 质检数据汇总与模型运维看板 | 4 号工位 · 数据看板（队长/主讲） |
| B | 数据标注技术员 | 负责缺陷样本采集、清洗与标注，对样本集质量与标注一致性负责 | 缺陷样本采集与标注 | 1 号工位 · 标注工位 |
| C | 算法训练工程师 | 负责模型选型、训练与阈值调优，对检出率与误检率负责 | 模型训练与阈值调优 | 2 号工位 · 训练工作站 |
| D | 边缘部署工程师 | 负责模型边缘化部署与产线联调，对推理延迟与运行稳定性负责 | 模型边缘部署与在线验证 | 3 号工位 · 边缘推理盒/产线工位 |
岗位名称取自本赛道《赛道简介》面向主要岗位（群）口径；赛道 7—43 的岗位群建议以官方《赛道简介》原文复核。
4 人全员实操，每项技能主操一人、其余三人真实参与协作（数据核实／物料准备／记录留痕），任一时刻每个工位都有人在有效动作状态，不出现站着看同伴做的空转。
二、60 分钟时间轴总览
| 时间 | 时长 | 环节 | 主操 | 板块 |
|---|---|---|---|---|
| 0:00–5:00 | 5 min | 开场陈述：项目来源 · 痛点 · 目标 | A | 项目设计 |
| 5:00–8:00 | 3 min | 岗位分工与工作计划 | A | 项目设计 |
| 8:00–20:00 | 12 min | 技能①实操 | B | 工作流程 |
| 20:00–23:00 | 3 min | 核心技能高光 3.1 | B | 核心技能 |
| 23:00–34:00 | 11 min | 技能②实操 | C | 工作流程 |
| 34:00–37:00 | 3 min | 核心技能高光 3.2 | C | 核心技能 |
| 37:00–46:00 | 9 min | 技能③实操 | D | 工作流程 |
| 46:00–49:00 | 3 min | 核心技能高光 3.3 | D | 核心技能 |
| 49:00–53:00 | 4 min | 技能④实操：数据汇总与看板 | A | 工作流程 |
| 53:00–56:00 | 3 min | 突发情况处置演练 | 全员 | 工作流程 |
| 56:00–58:30 | 2.5 min | 主要成果汇报 | A | 主要成果 |
| 58:30–60:00 | 1.5 min | 工位复位与收口 | 全员 | 主要成果 |
合规核算
- 实操合计 48 分钟（技能①12′＋高光 3.1 3′＋技能②11′＋高光 3.2 3′＋技能③9′＋高光 3.3 3′＋技能④4′＋突发处置 3′），占总时长 80% ＞ 2/3；
- 主讲（选手 A）串场发声合计 16.0 分钟，占总时长 27% ≤ 30%；
- 现场展示技能 4 类：缺陷样本采集与标注、模型训练与阈值调优、模型边缘部署与在线验证、质检数据汇总与模型运维看板。
上述 2/3 与 30% 两项为裁判评判经验口径，非官方明文，具体以本赛道评分表为准。
三、逐字稿正文
【T0:00–5:00】开场陈述：项目来源 · 痛点 · 目标（主讲 A）
T0:00（动作：4 人站定，A 上前一步，环视评委）
A：各位评委老师好，我们是高职组人工智能赛道参赛队。我是选手 A，负责统筹与数据汇总；B 同学是数据标注技术员，C 同学是算法训练工程师，D 同学是边缘部署工程师。
A：今天汇报的项目是《一检一稳：工业质检模型训练与边缘部署》。
T0:54（动作：屏幕切到项目来源页）
A：项目不是凭空想出来的，它来自一个真实的岗位场景——缺陷样本少，模型一上线就误检，产线不敢用。
T1:54（动作：切到痛点页，逐条指向数据）
A：为了把痛点说准，我们把问题逐条记下来：第一，缺陷样本不足；第二，误检率 8%，边缘推理延迟。两条都发生在岗位日常作业环节里，不是坐教室里想出来的。
T2:54（动作：切到目标页，三条指标投屏）
A：所以目标只定三条，条条能在现场验证：误检率 由 8.0% 收敛到 ≤2.5%；单件推理延迟 由 260 ms 收敛到 ≤90 ms；缺陷样本复用率 由 35% 收敛到 ≥80%。这三项是我们自主设计的考核指标，不是官方参数。
T3:54（动作：切到主线流程图）
A：整条链用一句话说清——采标—训练—部署—核数。四个岗位各守一段，上一段的产出就是下一段的输入，中间不留断点。
T4:30（动作：切到取舍页）
A：这一版我们明确不做：不做通用大模型，只做一类缺陷的检测。原因很直接——它不在本次考核的能力范围内，硬做只会把展示时间摊薄。接下来 60 分钟，4 个人会真实上手操作，请各位老师检验。
【T5:00–8:00】岗位分工与工作计划（主讲 A 串场，4 人就位）
T5:00（动作：4 人走向各自工位，A 站在看板前）
A：先交代分工。4 个人对应 4 个岗位，不是组长组员，是本赛道真实岗位上的人。
A：我本人——质检系统运维管理员，负责产线质检数据汇总、模型运行监控与看板汇报，对误检率与可用性负责，主操「质检数据汇总与模型运维看板」，工位在 4 号工位 · 数据看板（队长/主讲）。
A：B 同学——数据标注技术员，负责缺陷样本采集、清洗与标注，对样本集质量与标注一致性负责，主操「缺陷样本采集与标注」，工位在 1 号工位 · 标注工位。
A：C 同学——算法训练工程师，负责模型选型、训练与阈值调优，对检出率与误检率负责，主操「模型训练与阈值调优」，工位在 2 号工位 · 训练工作站。
A：D 同学——边缘部署工程师，负责模型边缘化部署与产线联调，对推理延迟与运行稳定性负责，主操「模型边缘部署与在线验证」，工位在 3 号工位 · 边缘推理盒/产线工位。
T6:36（动作：4 人各自回应，同时检查本工位设备）
A：我是质检系统运维管理员，本岗这一段我负责到底，手上现在开始——质检数据汇总与模型运维看板。
B：我是数据标注技术员，本岗这一段我负责到底，手上现在开始——缺陷样本采集与标注。
C：我是算法训练工程师，本岗这一段我负责到底，手上现在开始——模型训练与阈值调优。
D：我是边缘部署工程师，本岗这一段我负责到底，手上现在开始——模型边缘部署与在线验证。
T7:24（动作：A 指向工位卡与计时表）
A：谁在哪个点位、第几分钟做到哪一步、判据是多少，全部写在工位卡上，计时表贴在台面。我负责盯节奏，不替任何人报他的进度。现在进入技能①。
【T8:00–T20:00】技能① 缺陷样本采集与标注（主操 B · 数据标注技术员，边做边讲）
T8:00（动作：搭采集工位并取缺陷样）
B：技能①第 1 步——按产线节拍搭采集工位，逐件取缺陷样并统一打光与拍摄距离。这一步的标准卡在：拍摄距离偏差 ≤2 cm，同一缺陷至少 3 个角度，图像分辨率一致。 常规做法是拿到样本就标，打光和距离不统一，模型学到的其实是光照，不是缺陷。这一步做完当场判，判据就是刚才那条标准，判完在工艺卡上打勾，不打勾不进下一步。
T9:48（动作：判读—记录—打勾）
B：这一步的判据我再念一遍：拍摄距离偏差 ≤2 cm，同一缺陷至少 3 个角度，图像分辨率一致。记进记录卡，谁做的、几点做的、测出来多少，三项齐全。 质检系统运维管理员（A）：我手上没停，正在做——给模型版本建档，绑定样本集版本、训练参数、部署配置，数据共享给你那边。 算法训练工程师（C）：本岗这一段我接着做——按 7:2:1 划分训练/验证/测试集，固定随机种子启动训练，做完把结果递给你。
A：（串场，不超过 10 秒）缺陷样本采集与标注 这一段判据我同步记在看板上，进度没压线，继续。
T12:00（动作：按四类标签做标注）
B：现在进行技能①第 2 步：按划痕、凹陷、色差、缺料四类标签逐图标注并写入标签文件。执行标准按我们的工艺卡：标注框与缺陷边缘贴合误差 ≤3 px，四类标签口径统一。 为什么要这么做？标签口径先定死再标，四个人的标注才能合成一个能用的样本集。做完我当场判，不合格就重做这一段，不带着问题往下走。
T13:48（动作：判读—记录—打勾）
B：当场复核：标注框与缺陷边缘贴合误差 ≤3 px，四类标签口径统一。我把它记进记录卡，后面汇总的时候这个数要能查回来。 算法训练工程师（C）：我这边同步在推进——调出混淆矩阵，定位误检集中在哪一类缺陷上，进度正常，需要交接时我喊你。 边缘部署工程师（D）：我手上没停，正在做——联调相机触发、推理输出与剔废执行三段信号，数据共享给你那边。
A：（串场，不超过 10 秒）缺陷样本采集与标注 这一段我记了判据和实测值，时间没压线，大家按工位卡往下做。
T16:00（动作：双人交叉抽检并出样本卡）
B：技能①第 3 步，做双人交叉抽检，出具样本集说明卡并交付训练岗。做到什么程度算合格？抽检比例 ≥20%，标注一致率 ≥95%。 产出是一张写清样本构成与抽检结论的样本卡，训练岗拿到的是有据可查的样本集。产出也在这儿——做完这一步，下一棒拿到的是可复核的数据，不是一句「差不多」。
T17:48（动作：判读—记录—打勾）
B：再看一眼判据：抽检比例 ≥20%，标注一致率 ≥95%。数据落到记录卡上，时间、数值、操作人三项都要填。 边缘部署工程师（D）：本岗这一段我接着做——连续跑 100 件做在线验证，逐件记录判定结果与实际比对，做完把结果递给你。 质检系统运维管理员（A）：我这边同步在推进——输出误检率、推理延迟、样本复用率三项改善前后对比，进度正常，需要交接时我喊你。
A：（串场，不超过 10 秒）我这边只记两个数——缺陷样本采集与标注 的判据和完成时间，不替操作人讲他的动作。
T19:36（动作：本段产出交给下一棒，双方口头确认）
B：技能①这一段完成，产出是做双人交叉抽检，出具样本集说明卡并交付训练岗，交给下一棒。
C：收到，我接着往下做。
【T23:00–T34:00】技能② 模型训练与阈值调优（主操 C · 算法训练工程师，边做边讲）
T23:00（动作：划分数据集并启动训练）
C：现在进行技能②第 1 步：按 7:2:1 划分训练/验证/测试集，固定随机种子启动训练。执行标准按我们的工艺卡：三类数据集无交叉泄漏，训练轮次 ≥50 轮、批次大小记录在卡。 为什么要这么做？数据集划分先固定再训练，结果才可复现，这也是后面能对比调优效果的前提。做完我当场判，不合格就重做这一段，不带着问题往下走。
T24:39（动作：判读—记录—打勾）
C：当场复核：三类数据集无交叉泄漏，训练轮次 ≥50 轮、批次大小记录在卡。我把它记进记录卡，后面汇总的时候这个数要能查回来。 数据标注技术员（B）：我这边同步在推进——按产线节拍搭采集工位，逐件取缺陷样并统一打光与拍摄距离，进度正常，需要交接时我喊你。 边缘部署工程师（D）：我手上没停，正在做——对固化模型做量化压缩，烧装进边缘推理盒并接入产线信号，数据共享给你那边。
A：（串场，不超过 10 秒）模型训练与阈值调优 这一段我记了判据和实测值，时间没压线，大家按工位卡往下做。
T26:40（动作：看混淆矩阵定位误检）
C：技能②第 2 步，调出混淆矩阵，定位误检集中在哪一类缺陷上。做到什么程度算合格？4 类缺陷分别统计精确率与召回率，定位到具体类别。 不看混淆矩阵只能知道误检高，看了才知道高在哪一类，调优才有方向。产出也在这儿——做完这一步，下一棒拿到的是可复核的数据，不是一句「差不多」。
T28:19（动作：判读—记录—打勾）
C：再看一眼判据：4 类缺陷分别统计精确率与召回率，定位到具体类别。数据落到记录卡上，时间、数值、操作人三项都要填。 边缘部署工程师（D）：本岗这一段我接着做——联调相机触发、推理输出与剔废执行三段信号，做完把结果递给你。 质检系统运维管理员（A）：我这边同步在推进——把误检率、延迟、样本复用率汇到看板，监控数据漂移，进度正常，需要交接时我喊你。
A：（串场，不超过 10 秒）我这边只记两个数——模型训练与阈值调优 的判据和完成时间，不替操作人讲他的动作。
T30:20（动作：反推阈值并固化模型）
C：技能②第 3 步——按产线可接受的误检容忍度反推判定阈值，固化模型版本。这一步的标准卡在：误检率 ≤2.5% 前提下召回率 ≥96%，模型版本号与阈值一并记录。 阈值不是调到最好看，是调到达标且召回不塌，这是我们和常规调参最大的区别。这一步做完当场判，判据就是刚才那条标准，判完在工艺卡上打勾，不打勾不进下一步。
T31:59（动作：判读—记录—打勾）
C：这一步的判据我再念一遍：误检率 ≤2.5% 前提下召回率 ≥96%，模型版本号与阈值一并记录。记进记录卡，谁做的、几点做的、测出来多少，三项齐全。 质检系统运维管理员（A）：我手上没停，正在做——输出误检率、推理延迟、样本复用率三项改善前后对比，数据共享给你那边。 数据标注技术员（B）：本岗这一段我接着做——做双人交叉抽检，出具样本集说明卡并交付训练岗，做完把结果递给你。
A：（串场，不超过 10 秒）模型训练与阈值调优 这一段判据我同步记在看板上，进度没压线，继续。
T33:36（动作：本段产出交给下一棒，双方口头确认）
C：技能②这一段完成，产出是按产线可接受的误检容忍度反推判定阈值，固化模型版本，交给下一棒。
D：收到，我接着往下做。
【T37:00–T46:00】技能③ 模型边缘部署与在线验证（主操 D · 边缘部署工程师，边做边讲）
T37:00（动作：模型量化并烧装入盒）
D：技能③第 1 步，对固化模型做量化压缩，烧装进边缘推理盒并接入产线信号。做到什么程度算合格？量化后精度损失 ≤1%，推理盒与产线触发信号同步。 模型跑在云端延迟压不下来，我们必须落到边缘盒上，这是延迟能从 260 ms 降到 90 ms 的原因。产出也在这儿——做完这一步，下一棒拿到的是可复核的数据，不是一句「差不多」。
T38:21（动作：判读—记录—打勾）
D：再看一眼判据：量化后精度损失 ≤1%，推理盒与产线触发信号同步。数据落到记录卡上，时间、数值、操作人三项都要填。 算法训练工程师（C）：本岗这一段我接着做——按 7:2:1 划分训练/验证/测试集，固定随机种子启动训练，做完把结果递给你。 质检系统运维管理员（A）：我这边同步在推进——给模型版本建档，绑定样本集版本、训练参数、部署配置，进度正常，需要交接时我喊你。
A：（串场，不超过 10 秒）我这边只记两个数——模型边缘部署与在线验证 的判据和完成时间，不替操作人讲他的动作。
T40:00（动作：联调触发与剔废信号）
D：技能③第 2 步——联调相机触发、推理输出与剔废执行三段信号。这一步的标准卡在：触发到输出时延 ≤90 ms，剔废动作命中率 100%。 联调最容易漏的是剔废这一段，推理准但废件没踢出去，产线一样不敢用。这一步做完当场判，判据就是刚才那条标准，判完在工艺卡上打勾，不打勾不进下一步。
T41:21（动作：判读—记录—打勾）
D：这一步的判据我再念一遍：触发到输出时延 ≤90 ms，剔废动作命中率 100%。记进记录卡，谁做的、几点做的、测出来多少，三项齐全。 质检系统运维管理员（A）：我手上没停，正在做——把误检率、延迟、样本复用率汇到看板，监控数据漂移，数据共享给你那边。 数据标注技术员（B）：本岗这一段我接着做——按划痕、凹陷、色差、缺料四类标签逐图标注并写入标签文件，做完把结果递给你。
A：（串场，不超过 10 秒）模型边缘部署与在线验证 这一段判据我同步记在看板上，进度没压线，继续。
T43:00（动作：跑满 100 件在线验证）
D：现在进行技能③第 3 步：连续跑 100 件做在线验证，逐件记录判定结果与实际比对。执行标准按我们的工艺卡：在线误检 ≤3 件，无漏检，连续运行无卡顿。 为什么要这么做？离线指标再好也要在线跑一遍，这 100 件就是给产线的信心依据。做完我当场判，不合格就重做这一段，不带着问题往下走。
T44:21（动作：判读—记录—打勾）
D：当场复核：在线误检 ≤3 件，无漏检，连续运行无卡顿。我把它记进记录卡，后面汇总的时候这个数要能查回来。 数据标注技术员（B）：我这边同步在推进——做双人交叉抽检，出具样本集说明卡并交付训练岗，进度正常，需要交接时我喊你。 算法训练工程师（C）：我手上没停，正在做——按产线可接受的误检容忍度反推判定阈值，固化模型版本，数据共享给你那边。
A：（串场，不超过 10 秒）模型边缘部署与在线验证 这一段我记了判据和实测值，时间没压线，大家按工位卡往下做。
T45:36（动作：本段产出交给下一棒，双方口头确认）
D：技能③这一段完成，产出是连续跑 100 件做在线验证，逐件记录判定结果与实际比对，交给下一棒。
A：收到，我接着往下做。
【T49:00–T53:00】技能④ 质检数据汇总与模型运维看板（主操 A · 质检系统运维管理员，边做边讲）
T49:00（动作：建立一版一档运维台账）
A：技能④第 1 步——给模型版本建档，绑定样本集版本、训练参数、部署配置。这一步的标准卡在：台账字段完整率 100%，可反查到任一版本。 模型出问题时最怕说不清用的是哪一版，一版一档就是为了能回溯到样本级。这一步做完当场判，判据就是刚才那条标准，判完在工艺卡上打勾，不打勾不进下一步。
T49:36（动作：判读—记录—打勾）
A：这一步的判据我再念一遍：台账字段完整率 100%，可反查到任一版本。记进记录卡，谁做的、几点做的、测出来多少，三项齐全。 数据标注技术员（B）：我手上没停，正在做——按产线节拍搭采集工位，逐件取缺陷样并统一打光与拍摄距离，数据共享给你那边。 算法训练工程师（C）：本岗这一段我接着做——按 7:2:1 划分训练/验证/测试集，固定随机种子启动训练，做完把结果递给你。
T50:20（动作：汇总看板并监控漂移）
A：现在进行技能④第 2 步：把误检率、延迟、样本复用率汇到看板，监控数据漂移。执行标准按我们的工艺卡：看板刷新周期 ≤30 s，漂移超限自动提示复训。 为什么要这么做？看板不是展示用，是运维用，数据来自刚才三个工位的实时写入。做完我当场判，不合格就重做这一段，不带着问题往下走。
T50:56（动作：判读—记录—打勾）
A：当场复核：看板刷新周期 ≤30 s，漂移超限自动提示复训。我把它记进记录卡，后面汇总的时候这个数要能查回来。 算法训练工程师（C）：我这边同步在推进——调出混淆矩阵，定位误检集中在哪一类缺陷上，进度正常，需要交接时我喊你。 边缘部署工程师（D）：我手上没停，正在做——联调相机触发、推理输出与剔废执行三段信号，数据共享给你那边。
T51:40（动作：输出改善前后对比）
A：技能④第 3 步，输出误检率、推理延迟、样本复用率三项改善前后对比。做到什么程度算合格？三项均有改善前基线值与改善后实测值，核算精确到 0.1%。 这三个数就是本项目应用价值的直接证据，现场可以调台账和在线记录复核。产出也在这儿——做完这一步，下一棒拿到的是可复核的数据，不是一句「差不多」。
T52:16（动作：判读—记录—打勾）
A：再看一眼判据：三项均有改善前基线值与改善后实测值，核算精确到 0.1%。数据落到记录卡上，时间、数值、操作人三项都要填。 边缘部署工程师（D）：本岗这一段我接着做——连续跑 100 件做在线验证，逐件记录判定结果与实际比对，做完把结果递给你。 数据标注技术员（B）：我这边同步在推进——做双人交叉抽检，出具样本集说明卡并交付训练岗，进度正常，需要交接时我喊你。
T52:36（动作：本段产出交给下一棒，双方口头确认）
A：技能④这一段完成，产出是输出误检率、推理延迟、样本复用率三项改善前后对比，交给下一棒。
B：收到，我接着往下做。
【20:00–23:00】核心技能高光 3.1：缺陷样本采集与标注 的关键动作（B · 数据标注技术员）
T20:00（动作：按四类标签做标注，放慢做一遍给评委看）
B：这一段是技能①里最难的一个动作，我放慢做一遍：按四类标签做标注。 为什么单拎这一段？判据是：标注框与缺陷边缘贴合误差 ≤3 px，四类标签口径统一。这一步做不准，后面所有数据都白测。
T21:24（动作：把判据与实测值并排投屏）
B：标签口径先定死再标，四个人的标注才能合成一个能用的样本集。这个动作我们练了不止一遍，目的就是现场不掉链子。
A：这一段是本项目里最见技能水平的一个动作，我们没有把它做成动画，是现场真做。
【34:00–37:00】核心技能高光 3.2：模型训练与阈值调优 的关键动作（C · 算法训练工程师）
T34:00（动作：看混淆矩阵定位误检，放慢做一遍给评委看）
C：刚才技能②里最见功夫的动作是这个，我再做一次：看混淆矩阵定位误检。 这一段之所以单拎出来，是因为它的判据最硬：4 类缺陷分别统计精确率与召回率，定位到具体类别。这一步站不住，整条链的可信度就没了。
T35:24（动作：把判据与实测值并排投屏）
C：不看混淆矩阵只能知道误检高，看了才知道高在哪一类，调优才有方向。把它做成标准动作，换谁上岗都能复现，这才是技能。
A：这一段是本项目里最见技能水平的一个动作，我们没有把它做成动画，是现场真做。
【46:00–49:00】核心技能高光 3.3：模型边缘部署与在线验证 的关键动作（D · 边缘部署工程师）
T46:00（动作：联调触发与剔废信号，放慢做一遍给评委看）
D：技能③的高光动作就在这儿，我单独放慢演示：联调触发与剔废信号。 单拎它的原因是判据最严格：触发到输出时延 ≤90 ms，剔废动作命中率 100%。常规做法到这里常常是凭手感，我们不凭手感。
T47:24（动作：把判据与实测值并排投屏）
D：联调最容易漏的是剔废这一段，推理准但废件没踢出去，产线一样不敢用。这是团队里只有反复练才做得稳的动作，不是看一遍就会的。
A：这一段是本项目里最见技能水平的一个动作，我们没有把它做成动画，是现场真做。
【T53:00–56:00】突发情况处置演练（第一响应 D · 边缘部署工程师）
T53:00（动作：A 宣布进入预设异常，不慌不乱）
A：我们预设过一类异常，现在按预案演示——在线验证时误检突然升高，连续 5 件把正常件判成缺陷。
T53:42（动作：D 30 秒内开口、30 秒内动手）
D：立即暂停自动剔废，切回人工复核，防止误剔正常件。
T54:30（动作：按预案做第二、第三步并复核）
D：比对现场打光与样本采集时的一致性，确认是否为光源衰减导致。处置完之后，恢复打光条件后重跑 20 件验证，误检归零方可恢复自动模式。
T55:24（动作：回到主线，工位不停摆）
A：异常处置不重来整条链，只在断点上修，修完接着往下做。其余三个工位处置期间不停手。
【T56:00–58:30】主要成果汇报（A 主讲，全员围拢看板）
T56:00（动作：4 人围拢，看板切到成果页）
A：成果分四类。过程成果——《缺陷样本标注规范》+《训练与调优记录卡》+《边缘部署作业卡》三卡合一的过程记录；一版一档模型运维台账（可反查到样本级）。
A：实物成果——一台接入产线的边缘推理盒与联调工装；一套含四类标签的缺陷样本集。数字成果——混淆矩阵与阈值调优记录；质检运维看板（误检/延迟/复用率三项实时）。
T56:54（动作：切到改善前后对比表）
A：效益成果我们只报有前后对比的数：
| 指标 | 改善前 | 改善后 |
|---|---|---|
| 误检率 | 8.0% | ≤2.5% |
| 单件推理延迟 | 260 ms | ≤90 ms |
| 缺陷样本复用率 | 35% | ≥80% |
T57:36（动作：切到三类价值页）
A：三个数字背后是三类价值——对企业，这一段作业从靠经验变成靠数据；对行业，这套卡和台账可以被别人照着做；对学生，4 个人各掌握了一项能独立上手的硬技能。
A：一句话说价值：把这一环从「凭手感」变成「有判据、有记录、可追溯」。
【T58:30–60:00】工位复位与收口（全员）
T58:30（动作：4 人复位工位、清点工具、成果摆台）
A：质检系统运维管理员 工位复位完毕，工具清点齐，本岗记录已归档。
B：数据标注技术员 工位复位完毕，工具清点齐，本岗记录已归档。
C：算法训练工程师 工位复位完毕，工具清点齐，本岗记录已归档。
D：边缘部署工程师 工位复位完毕，工具清点齐，本岗记录已归档。
T59:12（动作：4 人站成一排，鞠躬）
A：以上是我们《一检一稳：工业质检模型训练与边缘部署》的完整展示，感谢各位评委老师。
四、突发情况口播兜底话术（3 条，全员通用）
- 设备／数据异常（第一响应：本技能点操作人）：「这一步数据超出判据，我先停下来复核，不带着疑问往下走。复核期间其余工位继续，不影响整条链。」
- 时间压线（第一响应：选手 A）：「这一段我们按工位卡压缩到要点演示，判据不变、步骤不减，保证核心动作完整呈现。」
- 操作失误补台（第一响应：相邻工位）：「刚才这一步没到位，我按工艺卡重做这一段，重做过程照常讲解，判据和标准不变。」
五、上场前待替换清单
- 三条量化目标（误检率、单件推理延迟、缺陷样本复用率）须替换为本队实测基线值与实测改善值；
- 四项技能的标准与判据须替换为本队工艺卡／作业指导书的真实口径；
- 实物成果、过程记录、数字看板须为本队自主完成的原件，不得使用外购成品或代做件。
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